Мнения о способности ИИ мыслить, как человек, расходятся. Китайские исследователи нашли доказательства их базовой идентичности. На сайте nature вышла статья, подтверждающая это.
«Понимание того, как люди концептуализируют и классифицируют природные объекты, даёт представление об их восприятии и когнитивных способностях. Большие языковые модели (БЯМ, LLM) вызывают вопрос: могут ли они создавать человекоподобные представления на основе лингвистических и мультимодальных данных?» — говорится в статье.
Учёные из Китайской академии наук и Южно-Китайского технологического университета взаимодействовали с большими языковыми моделями ChatGPT-3.5 и Gemini Pro Vision 1.0. Первая работала только с текстом, а вторая учитывала изображения.
В исследовании применялись классические поведенческие модели из психиатрии для оценки когнитивных функций. Использовался метод тройных оценок. Из трёх предметов нужно было убрать один, не соответствующий двум остальным.
Люди проходили нейровизуализацию (МРТ и другие исследования), чтобы выяснить, как формируются паттерны в мозгу при выполнении заданий. Большие языковые модели изучали, как они раскладывают данные.
Люди и большие языковые модели классифицировали «природные объекты» по десяткам параметров. Они сортировали их в соответствии с картиной мира.
Учёные собрали данные по 4,7 млн тройных оценок из 1854 объектов реального мира. Определены 66 параметров для оценки базового сходства когнитивного познания предметов людьми и машинами. Эти параметры включали текстуру, температуру, среду и даже восприятие детей и взрослых.
Оказалось, что ИИ сортирует данные о предметах похожим образом, как и соответствующие области головного мозга человека. Текстовые ИИ были «человечнее» мультимодальных нейросетей, но обе эти варианта создания интеллекта демонстрировали схожую схему анализа и классификации.
Учёные пришли к выводу, что у ИИ и человека больше общего, чем считалось ранее.В каком-то смысле теперь машина — дитя человеческое.
Новая работа поможет лучше понять логику ИИ, что позволит создать мир, где люди и кибернетические системы смогут гармонично сосуществовать, а не конфликтовать друг с другом.